Γράφει η Δήμητρα Δήμου.
Αν μη τι άλλο, απαιτούνται τρελά ποσά ενέργειας στην εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, όμως, όπως αποκαλύπτει μια νέα μελέτη, καταναλώνει επίσης τεράστια ποσότητα νερού. Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Ρίβερσαϊντ και το Πανεπιστήμιο του Τέξας Άρλινγκτον μοιράστηκαν μία εργασία με τίτλο «Making AI Less Thirsty» που εξετάζει τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο της εκπαίδευσης των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, η οποία όχι μόνο χρειάζεται άφθονο ηλεκτρισμό αλλά και τόνους νερού για την ψύξη των κέντρων επεξεργασίας δεδομένων της.
Εξετάζοντας πόσο νερό χρειάζεται για την ψύξη των κέντρων επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιούνται από εταιρείες όπως η OpenAI και η Google, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι μόνο κατά την εκπαίδευση του GPT-3, η Microsoft, η οποία συνεργάζεται με την OpenAI, κατανάλωσε περισσότερο από 7 τόνους νερού, ποσότητα που ισοδυναμεί με την ποσότητα νερού που απαιτείται για την ψύξη ενός πυρηνικού αντιδραστήρα.
Δεν φτάνουν τα τόσα προβλήματα που υπάρχουν και η έλλειψη νερού έχει ήδη κάνει την εμφάνισή της, αποκτήθηκε και μια νέα “πηγή” τεράστιας κατανάλωσης!
Φωτό: Steve Johnson, Elijah Hiett (unsplash.com)